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選擇家具學問真的很大，這邊提供幾點讓大家參考

選擇「輕裝修」的屋主，有許多不同的考量作為出發，有些人為的是特殊的風格需求與喜好，有的人希望縮短裝修的時間，有些屋主因為預算考量，定先將硬體空間完成，家具再另行添購。
家具在空間中扮演的角色，絕對不只有使用，賦予藝術性、機能需求，更多的可能性等待開發。

挑選設計感家具 提升空間質感
以美學與蒐藏角度來看，設計師作品與經典家具，可以增加空間內涵質感，更有畫龍點睛的效果。

複合機能傢 補強簡單空間的不足
在空間規劃被簡化的條件下，可藉由家具輔助機能性需求，如收納、區隔空間等，挑選時最好具備多重條件愈有利。

採購家具不必一次到位 將部份舊家具用在新空間中，採購家具不必一次到位，挑選耐看且真正喜歡的家具，才是重點，而且還能降低採買家具的預算。

家具比例與空間協調 所有家具尺寸的考量，都是為了達到最極致的美和平衡；所有的物件都是以最符合人體舒適來測量作決定。選擇喜歡的、而不是成套的家具作搭配，圓形餐桌該有的尺寸必須提供相同比例大小的空間融合，家具與空間呼應的比例掌握成就風格的完整度。
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這個家具牌子，網路都很大推，許多設計師也是非常喜歡這一款

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所以對於手頭預算有限的家庭

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完整產品說明

品牌名稱

材質

• 填充棉

商品規格

• 填充物材質：100%聚酯纖維棉
  表面布材質：100%聚酯纖維
  
  顏色：隨機出貨(不挑款式顏色)
  尺寸：22*38*13(±10%)
  重量：620g(±10%)
  產地：台灣

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熱點新知搶先報

人們越來越期望通過無人系統代替人類進行一些活動。小到幫助人們自動清掃地面的掃地機器人，大到協助有人機進行戰場態勢感知協同作戰的無人機，無人系統已經滲透到人類活動的方方面面。無人車作為其中之一，其市場需求非常廣泛，從戰場作戰、港口貨運到乘用車駕駛林林總總。近年來隨著需求的推動，自動駕駛汽車領域取得很多技術突破，同時吸引更多投資以及科技力量的投入其中，使其成為一個朝氣蓬勃的新興技術領域。 ... ​ 自動駕駛是通過自動駕駛系統，部分或完全的代替人類駕駛員，安全地駕駛汽車。汽車自動駕駛系統是一個涵蓋了多個功能模塊和多種技術的複雜軟硬體結合的系統。在機器學習、大數據和人工智慧技術大規模崛起之前，自動駕駛系統和其他的機器人系統類似，整體解決方案基本依賴於傳統的優化技術。隨著人工智慧和機器學習在計算機視覺、自然語言處理以及智能決策領域獲得重大突破，學術和工業界也逐步開始在無人車系統的各個模塊中進行基於人工智慧和機器學習的探索［4-6］，目前已取得部分成果。而自動駕駛系統作為代替人類駕駛的解決方案，其設計思路和解決方法背後都蘊含了很多對人類駕駛習慣和行為的理解。現在，自動駕駛已經成為人工智慧最具前景的應用之一。 最近日本經濟新聞與專利分析公司合作，對截至7月底的美國自動駕駛專利競爭力進行了一次排名。比較令人意外的是，中國企業不僅沒有進入前10名，連前50名都沒有。 在這份榜單中滴滴出行排名第90位，百度排名第114位，而根本原因呢，是因為中國企業數量雖然很多申請專利也不少，但是，缺少了尖端專利報告的使用次數和道路實驗。也就是說在尖端技術的方面，中國企業還需要很大的提高。 ... 隨著特斯拉的空降中國，中國本土的自動駕駛。不過，雖然埃隆·馬斯克「拚命趕工」，但考慮到這座50萬產能工廠2-3年的工期，仍無法在短期內解決特斯拉的燃眉之急——交付困境依舊存在，據媒體報導，截止今年二季度，被寄予厚望的Model 3已累計交付2.8萬輛新車，還有約42萬輛的訂單未能交付；馬斯克在4月表示Model 3交付將推遲6-9個月後，當月約18%的Model 3退訂，這甚至導致有股東提出拿掉馬斯克CEO職務的提議，最終被股東大會否決。 好在，在最近一次採訪中，馬斯克表示最艱難的時刻已經過去，產能漸入佳境，但不可否認，多年以來，看衰特斯拉者的很大一部分理由，就是產能受限，而作為新能源與自動駕駛兩股未來趨勢的象徵物，這種看衰，許多時候甚至會被放大到產業層面。 事實上，隨著國產特斯拉的到來，不但讓人再次真切感到量產的重要性，也讓中國新能源和自動駕駛市場的競爭愈加激烈——尤其是後者，如果是新能源更多是一種觀念層面的躍升，特斯拉的登陸可以發揮「鯰魚效應」，那麼涉及數據，技術，合作夥伴，法律法規，乃至倫理等一系列必備要素的自動駕駛，則要複雜的多，量產的難度，也更為嚴苛。 我還記得，2015年博鰲亞洲論壇，李彥宏主持、馬斯克和比爾蓋茨共同參與的「RMB」早餐會上，李彥宏向馬斯克提問：無人駕駛多長時間能成為主流？馬斯克回答：「這是一個很大的工業基礎，對於汽車工業來說需要很長時間。現在公路上有20億輛車，汽車工業的產能是每年一億輛，需要很長時間來進行轉型。你想看到無人駕駛車的量產，如果技術成型的話，可能五年之後可以有無人駕駛車的生產……不可能說是在現有每年1億輛產能的基礎上，突然一下子改變。」 當時有媒體寫文章稱，「馬斯克認為無人駕駛難成主流」，事實上，人家一個做自動駕駛的，當然並非此意，只是他可能低估了自動駕駛量產之後的重要影響。 有意思的是，3年後，向馬斯克發問的李彥宏，倒是在全球打響了無人車量產「第一槍」，前不久全球首款L4級自動駕駛巴士「阿波龍」量產下線，此外Apollo 3.0也一口氣推出了四大量產方案。百度做自動駕駛三年，做Apollo 一年零三個月，就進入量產階段。 儘管並非行駛在城市路上的乘用車（在李彥宏的排期表里，大概還需兩年左右），但你得承認，夾雜在全球自動駕駛軍備競賽的背景下，無論從實際還是象徵意義，李彥宏打響的「這一槍」都已足夠令人欣喜，因為這對於中國汽車產業自身，對於中國在全球汽車行業秩序中的位置，乃至中國整個AI的發展，都有著特殊意義。 技術落地的重要性 在某種意義上，馬斯克說的沒錯，自動駕駛的確是循序漸進的過程：一方面要在確保安全的前提下「狂轟油門」，通過路測數據迅速疊代；一方面又要「腳踩剎車」，等一等配套設施和政策法規的逐步完善——所以全球自動駕駛競爭的真正核心，不是「一步到位」，而是比誰先以量產的方式，在這個動態平衡的過程中處於領跑地位，率先跑完驗證自動駕駛社會價值的全部流程。 這種務實態度，是很多腳踏實地者的共識。譬如與李彥宏不謀而合，Mobileye CEO沙書亞曾提出「經濟適用性（Economical scalability）」概念，在他看來現在自動駕駛亟待解決的問題就是：如何讓自動駕駛技術從實驗室項目變成量產產品，「如果我們在開發一個產品，就必須確保這種努力不會成為一個科學實驗，經濟適用性是關鍵。我們談的任何事情都必須是可大規模落地和量產的。否則，這就是一個科研項目。」 而倘若將視野切換到國家層面，更能凸顯技術落地的重要性。 眾所周知，全球自動駕駛競爭不斷加劇：在美國，儘管作為「律師之國」（李彥宏在博鰲早餐會上提出，馬斯克附和「我也同意美國律師太多」），有些法律上的磕絆，但總體持開放態度，目前至少有來自全球50多家企業在加州進行自動駕駛道路測試，從谷歌和通用等巨頭，到Drive.ai等初創公司，都已明確敲定自動駕駛的落地時間表。 在歐洲，如汽車工業重鎮德國，看到明確趨勢的來臨，體型龐大的德系巨頭們都感知到「未來已來」，投入巨大資源，並逐步往實踐靠攏；而在其他國家如荷蘭（2018 年畢馬威發布的全球自動駕駛汽車成熟度指數報告列出了20 個國家，荷蘭位居榜首），瑞典等國，自動駕駛其實都在低調前行，歐洲委員會甚至希望在2030年步入以完全自動駕駛為標準的社會，「使歐洲在完全自動駕駛領域處於世界領先地位」。 嗯，當終點的旗幟如此明顯，賽道也就格外擁擠，但凡有能力的國家，都已全部聚齊在自動駕駛的跑道上。 當然還包括中國。令人欣喜的是，中國作為全球最大汽車市場（特斯拉2017年收入中有17%來自中國），在產業升級需求，企業積極布局，巨大交通壓力，AI政策扶持等各方面的合力下，自動駕駛的落地速度更為迅速堅定。如今，百度率先實現了無人車量產，也為中國搶到了全球自動駕駛起跑線上的「桿位」，這也意味著一個新的開始。 汽車行業的新時代 無人車量產帶來的最直觀的改變，無疑落在汽車行業。 首先，實現自動駕駛的量產和商用，會極大刺激自動駕駛技術的發展——對於當年「用市場換技術」不盡如人意的中國汽車產業而言，這或許算得上是一次時代賜予的超車機遇。 就拿硬體領域來說，其實包括傳感器和攝像頭在內，中國在自動駕駛硬體技術上已較為成熟。而在工業經濟下，技術，單價，與規模量產之間，有著齒輪一般的邏輯關聯，百度開的頭，順勢啟動了齒輪轉動的正向循環，勢必會增速中國自動駕駛的產能提升，帶來更低的價格，直接促進中國自動駕駛在更大規模的落地。李彥宏在《智能革命》一書中就指出：「無人車不僅是『車輛』，也因其自身裝載的設備系統，在商業化過程中將直接帶動雷達、傳感器、導航系統等產業的快速發展，為建立車聯網和物聯網打下基礎。」 而考慮到中國在技術積澱，人才儲備，充裕資金，市場空間和政策支持等方面的綜合能力（可能每一項都不是第一，但它們匯聚成合力，形成一股難以忽視的力量），當自動駕駛技術產業鏈的齒輪飛速轉動，發揮出某種滾雪球效應，或許能讓中國汽車市場第一次擁有行業領跑的機會。 更進一步講，作為世界最大的汽車銷售和生產市場，中國在新技術拐點上的一舉一動，也牽動全球汽車行業的神經。 在某種程度上，這與自動駕駛的底層邏輯有關。不同於傳統汽車通過貨櫃即可實現全球登陸，由於自動駕駛與本土化路測數據的共生關係，其國際化有諸多局限，中國交通密度高，障礙物多，隨意性大，在數據採集和基礎服務層面都非常依賴本地化。而在中國，百度率先搭建了一套完備的數據採集體系，最了解中國複雜的駕駛環境，這讓他們成為國外車企切入中國自動駕駛市場的關鍵踏板——要知道，根據波士頓諮詢公司報告顯示，到2035年全球自動駕駛汽車銷量將達1200萬輛，其中超過1/4在中國售出，這意味著，就像是當年「用市場換技術」的某種倒置，自動駕駛這個「新變量，將在某種意義上改變中國在全球汽車市場上的角色關係，影響未來國際汽車市場的產業格局。 當然了，這種對於未來願景的期許，不可能只由一家公司兌現。正如李彥宏所言：「無人車承載了中國汽車產業很多的希望，這一點絕對不是百度一家公司能夠完成的，而是需要整個產業，包括各級政府、汽車製造企業、科研機構、銀行、保險公司的共同努力，才能把中國的無人車真正推向社會，真正落到實處。」 也正因如此，在無人車量產過程中，百度選擇了「領舞」而非「獨舞」。如今Apollo已是目前全球涵蓋產業最全面的自動駕駛生態，涵蓋OEM，Tier1，出行服務商，基金投資機構，相關政府及研究機構等上百家合作夥伴，百度希望與合作夥伴一起，通過開放和資源共享，加速行業落地。 最關鍵的第一槍 誠然，汽車產業再龐大，也只是交通生態乃至整個社會網絡的一環，這意味著，我們要以一種全局思維，看待自動駕駛的大規模普及。 李彥宏就曾寫道：「無人車不但能為整個交通模式帶來變化，還有可能給中國帶來智能地鐵、智能公共系統等新事物。智能交通是系統性、革命性、顛覆性的變化，隨著技術的狂飆突進，需要改變的可能是人們的思維模式……無人車改變的不單是人與車的關係，一旦車與車、人與人、人與社會都被智能工具連接，帶來的將是對先有物質世界規則的重塑。」 譬如你完全可以想像，當自動駕駛普及，私家車減少，城市公共空間也註定變幻模樣——最典型的例子就是在雄安新區，作為自動駕駛「國家隊」，目前百度Apollo已在雄安新區全面部署，在李彥宏的期許中，這裡或許將是中國第一個沒有紅綠燈，沒有擁堵，且不再需要交管部門大量人力上路管理的城市。 而談及自動駕駛率先量產的價值，還有一個頗具符號意義的影響：提振中國整個AI產業的士氣。 眾所周知，在中國製造向中國智造的轉型路上，由於自動駕駛橫跨人工智慧與傳統製造業的雙重身份，讓它總處於聚光燈下。而考慮到全球汽車市場的龐大規模，以及圍繞自動駕駛建立的交通系統對社會的價值，在整個AI圖譜里，自動駕駛無疑有著特殊意義——蘋果公司CEO庫克就曾直言，自動駕駛技術是「一切人工智慧項目的源泉」。 從這個意義上，如今自動駕駛量產「第一槍」在中國打響，更像是一次低調宣言：在人工智慧產業落地的速度上，中國或許將成為先行者。 當然，最後必須提及，無論是中國汽車產業的轉型，還是整個AI的發展，政策支持亦是其中重要一環。 如你所知，在改革開放後的中國，你很難說清技術變遷與政策扶持的明確關係，「摸著石頭過河」，不斷互相試探，彼此了解，成為了中國經濟騰飛的主旋律——而當自動駕駛這種確定性的未來擺在眼前，中國在政策當然沒有理由落後，誠如李彥宏所言：「中國人『摸著石頭過河』的傳統讓無人車企業感到放心，業內人士並沒有太擔心法律的阻礙」。事實也證明了這一點，無論是中國多個地方在不斷為自動駕駛路測「開綠燈」，還是百度被科技部欽點為自動駕駛「國家隊」，還是無人車量產領跑，都印證了政府支持和企業合作的成效。 而我最後想說的是，站在今天的視角，你很難完全預言阿波龍的全部價值，因為就像當年的計算機和手機一樣，任何一項顛覆型技術的發展都自有其脈絡，它一旦誕生，便有了自己的「生命」，再沒人能預測它對整個社會的影響。 唯一可以確定的是，就像許多人所言，「未來十年汽車行業的變化，將超過過去一百年的總和」——而無論未來怎樣變化，都要從最關鍵的第一槍開始。

文章來源取自於：

每日頭條 https://kknews.cc/car/pbmlby8.html

MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=5922005&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league

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